डाटा माइनिंग और छात्रों का इंटरनेट उपयोग

डाटा माइनिंग और छात्रों का इंटरनेट उपयोग

अधिकांश समय, आप पा सकते हैं कि जब भी आप इंटरनेट पर कुछ (उत्पादों, सेवाओं, रेस्तरां, संपत्तियों, आदि) के बारे में जानकारी खोजते हैं, तो आपके सामाजिक मीडिया प्रोफ़ाइल न्यूज़फ़ीड पर विभिन्न विज्ञापनों के रूप में एक ही विषय से संबंधित सामग्री। मैं देख सकता हूँ। कभी-कभी जब आप विभिन्न वेबसाइटों पर जाते हैं, तो आपको बैनर विज्ञापन दिखाई देते हैं और आपको पता चलता है कि वे इंटरनेट पर आपकी हाल की खरीदारी या खोजों को दर्शा रहे हैं। ये 'लक्षित विज्ञापन' किसी भी इंटरनेट उपयोगकर्ता के लिए डेटा खनन का एक उदाहरण हैं।

*डेटा माइनिंग

डेटा माइनिंग कच्चे डेटा को उपयोगी जानकारी में बदलने की प्रक्रिया है। सॉफ्टवेयर की मदद से, डेटा में पैटर्न देखा जाता है, जो विभिन्न व्यावसायिक वर्गों को अपने ग्राहकों के व्यवहार को जानने, अधिक प्रभावी विपणन रणनीति विकसित करने, उत्पादों का विज्ञापन करने, बिक्री बढ़ाने और लागत कम करने की अनुमति देता है। डेटा एकत्र करना और उपयोग करना कई व्यवसायों (विशेष रूप से तकनीकी कंपनियों) के लिए फायदेमंद है, यह उपभोक्ता की गोपनीयता पर हमला भी हो सकता है, खासकर यदि डेटा छात्रों के संदर्भ में एकत्र किया जाता है।


बिग डेटा प्रबंधन आज व्यवसाय का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। इंटरनेट पर सूचना और डेटा की बढ़ती मांग और लाखों की भीड़ में अपने काम के बारे में जानकारी प्राप्त करने की आवश्यकता के कारण कंपनियों ने बड़े डेटा प्रबंधन की ओर रुख किया है। यही कारण है कि कंपनियां व्यापार बाजार में अपने प्रतिद्वंद्वियों के साथ रखने के लिए 'डेटा वैज्ञानिकों' को काम पर रख रही हैं। डेटा वैज्ञानिक तीन डेटा किस्मों पर काम करते हैं।

परिणाम पहले संरचित डेटा की समीक्षा करके प्राप्त किए जाते हैं। इस संगठित सामग्री में प्रिंट, इलेक्ट्रॉनिक और सोशल मीडिया की जानकारी शामिल है। दूसरा प्रकार असंरचित डेटा है। यह सामग्री मानव गतिविधियों के रिकॉर्ड के रूप में है। तीसरे प्रकार में अर्ध-संरचित डेटा होता है। यह संगठित सामग्री को अलग-अलग फ़ाइलों में विभाजित करके प्राप्त किया जाता है।

डेटा माइनिंग की इस प्रक्रिया को स्वचालित करने का एक तरीका डेटा माइनिंग है। डेटा वैज्ञानिक डेटा में पैटर्न का पता लगाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। एक बार जब एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा को सारांशित किया जाता है, तो डेटा वैज्ञानिक अपनी टिप्पणियों के आधार पर विभिन्न रुझानों का अनुमान लगा सकते हैं। डेटा विज्ञान उत्पाद की लागत और उपभोक्ताओं के बाजार के रुझान का विश्लेषण करके लाभदायक उत्पादों के उत्पादन की सुविधा प्रदान करता है।


*छात्र की गोपनीयता

डेटा माइनिंग के कारण, दुनिया भर के छात्र डेटा कंपनियों के लिए भी रुचि रखते हैं। ऑनलाइन गतिविधियां करने वाले छात्र अपनी छाप छोड़ते हैं और यह संभव है कि डेटा रिकॉर्ड किया जा रहा है और कहीं संग्रहीत किया जा रहा है। जब वे वीडियो गेम खेलते हैं, फिल्में देखते हैं या वीडियो देखते हैं, ऑनलाइन किताबें पढ़ते हैं, क्विज़ लेते हैं, पूरा असाइनमेंट लेते हैं, और यहां तक ​​कि शारीरिक प्रशिक्षण कक्षाएं लेते हैं, तो छात्र डेटा रिकॉर्ड करते हैं।

कंपनियां अपनी ज़रूरत की जानकारी इकट्ठा कर सकती हैं, जैसे कि वे अपने असाइनमेंट्स को कितनी अच्छी तरह से करती हैं, वे किस दिन काम करती हैं, उनका स्थान क्या है जब वे पढ़ती हैं, उनकी वेब ब्राउजिंग की आदतें क्या हैं और वे स्कूल में कितना काम करती हैं। अच्छा प्रदर्शन करो हालांकि, छात्रों और अभिभावकों के लिए यह जानना संभव नहीं है कि कौन सी कंपनियां छात्र डेटा एकत्र कर रही हैं। इसके अलावा, वे नहीं जानते कि यह जानकारी कैसे उपयोग की जा रही है।


Google ऐसी जानकारी एकत्र करने वाली अग्रणी कंपनियों में से एक है, जिसे उसने स्वीकार किया है और अतीत में संघीय अदालत में दायर किया है। इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन (ईएफएफ) के अनुसार, Google बच्चों के बारे में पर्याप्त जानकारी एकत्र कर रहा है और अक्सर इसे अनिश्चित काल तक संग्रहीत करता है। इनमें नाम और जन्मतिथि, साथ ही ब्राउज़िंग इतिहास, शब्द खोजे गए, स्थान डेटा, संपर्कों की सूची और व्यवहार संबंधी जानकारी जैसी जानकारी शामिल हो सकती है।


थर्ड-पार्टी सॉफ्टवेयर का उपयोग शैक्षणिक संस्थानों द्वारा शिक्षा प्रदान करने और छात्रों के साथ संपर्क में रखने के लिए किया जाता है। यह सॉफ्टवेयर छात्र डेटा एकत्र करता है और संग्रहीत करता है, और जो कंपनियां उन्हें बनाती हैं वे संभावित रूप से छात्र डेटा बेच सकते हैं। कर इसका मतलब यह है कि छात्रों के ऑनलाइन सीखने और परीक्षा देने के डेटा कॉलेज के रंगरूटों, खेल भर्तियों और यहां तक ​​कि शैक्षिक उत्पादों के विज्ञापनदाताओं के पास भी जा सकते हैं।

इंटरनेट का उपयोग करने से छात्रों को जो जानकारी मिलती है, उनका उपयोग उन सभी चीजों को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है जो वे जानते हैं, वे कैसे सोचते हैं और कैसे सीखते हैं। समस्या तब पैदा होती है जब उनकी जानकारी का उपयोग शिक्षा में सुधार के अलावा अन्य उद्देश्यों के लिए किया जाता है।

वर्तमान में कंपनियों या विज्ञापन दलालों के लिए डेटा दलालों को डेटा की बिक्री के बारे में कोई नियम नहीं हैं। इसीलिए शिक्षा के क्षेत्र के विशेषज्ञ भी बताते हैं कि छात्रों की निजता की रक्षा में खामियाँ हैं। छात्रों को इंटरनेट और सॉफ्टवेयर का उपयोग करते समय अनावश्यक जानकारी देने से बचना चाहिए।


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