21 वीं सदी में डेटा विज्ञान का महत्व

21 वीं सदी में डेटा विज्ञान का महत्व

21 वीं सदी में डेटा की प्रचुरता आपका स्वागत करती है। लोगों की हरकतों और पसंद या नापसंद का डेटा कहीं न कहीं संकलित किया जा रहा है और नतीजा एक तरह से मोबाइल या कंप्यूटर या लैपटॉप पर आ रहा है। कार्यालयों में भी, ऐसा लगता है कि आप डेटा के समुद्र में डूब रहे हैं और डूब रहे हैं।

इसके अलावा, इंस्टाग्राम पर हजारों ट्वीट्स, फोटो पोस्ट, फेसबुक पर नए पोस्ट, ईमेल और स्काइप कॉल हर दूसरे किए जाते हैं। प्रत्येक सेकंड में 50,000 से अधिक गीगाबाइट इंटरनेट ट्रैफ़िक का उपयोग किया जाता है। हर दूसरा Google खोज और YouTube हजारों वीडियो देखता है। दुनिया में वेबसाइटों की कुल संख्या दो बिलियन के करीब है, जो प्रत्येक बीतते क्षण के साथ लगातार बढ़ रही है।


वैश्विक डेटा को स्टोर करने की क्षमता

वैज्ञानिकों ने यह पता लगाने की कोशिश की है कि दुनिया में आदमी किस हद तक बहुत सारी जानकारी जमा कर सकता है। साइंस जर्नल में प्रकाशित एक रिपोर्ट का अनुमान है कि 2020 तक, दुनिया भर के डेटा केंद्रों की भंडारण क्षमता 44,800 एक्साबाइट्स तक पहुंच जाएगी। दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के वैज्ञानिक डॉ। मार्टिन हिल्बर्ट के अनुसार, अगर हम आज सारी जानकारी ले लेते और उसे किताबों में डालते तो इन किताबों का भंडार अमेरिका या चीन जितना बड़ा होता।


कंप्यूटर डेटा संग्रह को पारंपरिक रूप से किलोबाइट्स में मापा जाता है, फिर मेगाबाइट्स और गीगाबाइट्स में, अब टेराबाइट्स, पेटाबाइट्स और एक्सबाइट्स में। एक एक्साबाइट एक बिलियन गीगाबाइट के बराबर है। शोधकर्ताओं का यह भी कहना है कि यदि जानकारी को सीडी पर संग्रहीत किया जाता है, तो सीडी का भंडार चांद से भी ऊपर पहुंच जाएगा।


वेबसाइटों पर उपयोगकर्ता डेटा

फेसबुक, गूगल, अमेजन और ट्विटर भी यूजर डेटा स्टोर करते हैं और यह प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए एक आम बात है। ट्विटर, Pinterest और LinkedIn इंटरनेट पृष्ठों पर लाइक और शेयर बटन भी हैं, जबकि Google की एनालिटिक्स प्रणाली फेसबुक के समान है। इंटरनेट पर अधिकांश सामाजिक नेटवर्किंग कंपनियां बेहतर विज्ञापन विकल्प बनाने के लिए उपभोक्ता जानकारी का उपयोग करती हैं।



डेटा को समझना

डेटा विज्ञान एक नियमित शैक्षणिक विषय के रूप में उभरा है, जैसा कि उल्लेख किया गया है, एक व्यक्ति जो डेटा के समुद्र में गोता लगाता है, उसे इसे समझना होगा और इसके परिणामों के आलोक में व्यावसायिक, आर्थिक और सामाजिक निर्णय लेने होंगे। डेटा विज्ञान गणित और अर्थशास्त्र का एक संयोजन है, जिसके माध्यम से आँकड़ों का विश्लेषण करना संभव है। ऑनलाइन जानकारी के तेजी से प्रवाह के कारण, आने वाले दिनों में डेटा विज्ञान का क्षेत्र बहुत महत्वपूर्ण हो जाएगा।


गूगल 'डेटा ली' ऐप

Google के स्मार्ट और सरल एंड्रॉइड ऐप, स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं को मोबाइल डेटा को समझने, नियंत्रण और सहेजने में मदद करते हैं। डेटा ली डेटा के उपयोग को सरल करता है, दुनिया भर के स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के लिए एक बड़ी समस्या है। दुनिया भर में स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के एक व्यापक अध्ययन के बाद, Google ने पाया कि कई स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे बड़ी समस्या डेटा हानि है।

यह अगली पीढ़ी के ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण मुद्दा है, जिन्हें नेक्स्ट बिलियन उपयोगकर्ता कहा जाता है। न केवल ये स्मार्टफोन उपयोगकर्ता लगातार अपने डेटा संतुलन के बारे में चिंतित हैं, बल्कि उन्हें यह भी समझ में नहीं आता है कि उनका डेटा कहाँ और कैसे उपयोग किया जा रहा है, और न ही वे इन ऐप के लिए डेटा के आवंटन पर भरोसा करते हैं। नियंत्रण कर सकते हैं, जिनकी उन्हें वास्तव में आवश्यकता है लेकिन समझ में नहीं आता है।


बड़ा डाटा

बड़े डेटा की दुनिया के 2025 तक 163 पेटाबाइट या 163 ट्रिलियन गीगाबाइट तक पहुंचने की उम्मीद है। अब सवाल यह है कि जेटा बाइट कितनी बड़ी है? अनुमान है कि एक zetabyte लगभग 2 बिलियन वर्षों का संगीत संग्रहीत कर सकता है। बड़े डेटा को लागू करने के लिए बहुत सारे विचार और विचार हैं, लेकिन बड़े डेटा का काम करना और विश्लेषण करना अभी भी आमतौर पर बहुत कठिन और समय लेने वाला है। सौभाग्य से, जिस दर पर डेटा प्रौद्योगिकी आगे बढ़ रही है, अगले तीन वर्षों में इन कठिनाइयों को कम किया जा सकता है।

यही कारण है कि अधिक व्यवसाय भविष्य की सफलता के लिए बिग डेटा को अपनाने की योजना बना रहे हैं। दूरसंचार और आईटी उद्योगों सहित दुनिया भर के व्यापार समुदाय को ऐसे डेटा वैज्ञानिकों की आवश्यकता है जो बड़े डेटा के साथ अपनी कठिनाइयों को कम कर सकें, लेकिन 21 वीं सदी के इस सबसे आकर्षक काम को प्राप्त करना और उसका अध्ययन करना आसान नहीं है।

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